CampusFunk: SmartRadio-Erm?glichung multimedialer Kommunikation mittels Software Defined Radio

Studentische Projektleitung:

• Gerrit Schniedergers, Elektrotechnik (B.Sc.)

Projektteam:

• Fabien Azamat, Elektrotechnik (B.Sc.)
• Daniel Loor, Elektrotechnik (B.Sc.)
• Oliver D?cker, Elektrotechnik (B.Sc.)
• Philipp Westing, Elektrotechnik (B.Sc.)
• Jan-Hendrik Vo?, Elektrotechnik (B.Sc.)
• Lhoucine Berred, Elektrotechnik (B.Sc.)

Modul: Elektrotechnik-Projekt

Betreuer:

• Prof. Dr.-Ing. Ralf T?njes
• Dipl.-Ing. (FH) Günter Hüdepohl
• M.Sc. Manuel Kerkmann

Landwirtschaftliche Betriebe erleben einen Strukturwandel und werden immer gr??er und umfangreicher. Daher arbeiten immer mehr Maschinen parallel und müssen effizient koordiniert werden. Ausf?lle der Maschinen w?hrend der Erntezeit stellen eine zus?tzliche Herausforderung dar. An diesen Problemstellungen setzt das Elektrotechnik-Projekt ?CampusFunk: SmartRadio-Erm?glichung multimedialer Kommunikation mittels Software Defined Radio“ an. Sieben Studierende der Elektrotechnik B.Sc. an der 新老虎机平台,最新老虎机 Osnabrück haben sich w?hrend des Wintersemesters 21/22 intensiv mit einem L?sungsansatz für die oben genannten Problemstellungen besch?ftigt.

Die Idee der Studierenden bestand daraus, die Landwirtschaftlichen Maschinen mit Kamera, Sensoren, Mikrofon und einem Software Defined Radio (einem programmierbaren Funkger?t) auszustatten, um eine bessere Koordination und im Fehlerfall eine schnellere Kommunikation mit dem Herstellersupport zu erm?glichen. Damit ist es beispielsweise m?glich, bei einem Problem mit der Maschine umgehend per Live-Video den Hersteller zu kontaktieren und dem Service-Mitarbeiter die Fehlerstelle zu zeigen.

Eine Besonderheit des Projekts war die Nutzung eines Software Defined Radios. Mithilfe eines programmierbaren Funkger?ts ist es m?glich, die Signalverarbeitung zu programmieren und so verschiedene Modulationsarten auszutesten.

Die Studierenden entwickelten eine Funkstrecke für die ?bertragung von Video, Bildern, Sprache und Daten für die drahtlose Vernetzung von Maschine und Leitstand. Hierzu programmierte das Team die Signalverarbeitung für das Software Defined Radio mit verschiedenen digitalen und analogen Modulationsarten und entwickelte eine Datenpipeline für das Live-Streaming des Videos. Der Aufbau und Test mit der Hardware erfolgten mit einem ferngesteuerten Modell eines Treckers.