CogniControl – Die Revolution der Regelung

Studentische Projektleitung:

• Philipp Westing, Elektrotechnik (M.Sc.)

Projektmitglieder:

• Yassir Ait Lahcen, Elektrotechnik (M.Sc.)
• Jan Jaspers, Elektrotechnik (M.Sc.)
• S?ren Ottjes, Elektrotechnik (M.Sc.)
• Leon Gro?e Sundrup, Elektrotechnik (M.Sc.)

Betreuer:

• Prof. Dr. Julius Sch?ning

Sp?testens mit Ver?ffentlichung von ChatGPT sind Künstliche Intelligenz (KI) und Neuronale Netze in aller Munde. In den verschiedensten Branchen werden derweil L?sungen entwickelt, um die Effizienz von Prozessen und die Ergebnisse mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu verbessern.

Das studentische Projekt der 新老虎机平台,最新老虎机 Osnabrück fokussiert sich auf die Integration von künstlicher Intelligenz in einem geschlossenen Regelkreis als innovatives Regelungssystem. Statt herk?mmlicher Regler (PID) setzen wir auf neuronale Netze und maschinelles Lernen, um adaptive und pr?zise Regelungsmechanismen zu entwickeln, die einen konventionellen Regler ersetzen.

Ziel ist es, die Effizienz und Flexibilit?t von Regelprozessen in verschiedenen Anwendungsgebieten zu verbessern. Wir planen KI-Systeme zu implementieren, die durch kontinuierliches Lernen und Anpassen optimale Entscheidungen treffen – auch bei ?nderung der Regelstrecke. Das Projekt umfasst die Auswahl geeigneter KI-Modelle, deren Integration in den Regelkreis sowie die Entwicklung von Schnittstellen für die Anwendungsdom?ne.

Durch diese innovative Herangehensweise streben wir nicht nur eine verbesserte Regelungsgenauigkeit an, sondern auch eine erh?hte Anpassungsf?higkeit an sich ver?ndernde Umgebungen. Abschlie?end sollen die Ergebnisse bewertet und weiterführende Forschungsfragen formuliert werden. ?Die Einsatzm?glichkeiten von Künstlicher Intelligenz sind immens, daher wird der Einsatz in Regelsystemen auch in Zukunft eine gr??ere Bedeutung bekommen", sind sich die Projektgruppe und Betreuer einig.