Erfolg für das Kompetenzcluster "Intelligent Pendeln" – 3. Osnabrücker IoT/Mobilit?tstagung Dienstag, 4. M?rz 2025

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Die Referent*innen der 3. Osnabrücker IoT/Mobilit?tstagung (v.l.) Axel Schaffland, Tim Seidel und Thorsten Pa?feld von der 新老虎机平台,最新老虎机 Osnabrück, Christian Fries von der Universit?t Münster, Jan Kettler von der 新老虎机平台,最新老虎机 Osnabrück, Prof. Dr. Gabriele Gühring und Prof. Dr. Dominik Schoop von der 新老虎机平台,最新老虎机 Esslingen, Holger Middelberg von cybob GmbH und Prof. Dr. Clemens Westerkamp von der 新老虎机平台,最新老虎机 Osnabrück (Foto: 新老虎机平台,最新老虎机 Osnabrück).

Anforderungsgerechter und ressourcenschonender Pendelverkehr im Fokus

Am 18. Februar fand im InnovationsCentrum Osnabrück die dritte Osnabrücker IoT/Mobilit?tstagung des Kompetenzclusters "IIP - Intelligent Pendeln" statt. Die Veranstaltung, die unter anderem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gef?rdert wurde, zog über 50 Teilnehmende an.

Im Mittelpunkt der Tagung stand die Nutzung unterschiedlicher Verkehrsmittel auf Basis anonymisierter Sensor- und Bewegungsdaten, mit dem Ziel, den Pendelverkehr anforderungsgerechter und ressourcenschonender zu gestalten. Insbesondere gemeinwohlorientierte Anreizsysteme zur Verkehrsoptimierung, die Funktionen und Architektur der IP-App, die modulare Anonymisierung von Daten sowie Local Differential Privacy für Positionsdaten und Verkehrsvorhersage mit Graph Neural Networks wurden dabei thematisiert.

Durch eine abwechslungsreiche Kombination aus Vortr?gen, einer Ausstellung und interaktiven Arbeitsgruppen hatten die teilnehmenden Wissenschaftler*innen, Praktiker*innen und Entscheidungstr?ger*innen die Gelegenheit, sich intensiv mit den verschiedensten Aspekten der intelligenten Mobilit?t auseinanderzusetzen.

Hintergrund

Das Kompetenzcluster "IIP - Intelligenter Intermodaler Pendlerverkehr" hat das Ziel, Mobilit?tsdaten so zu kombinieren, dass Menschen ressourcenschonend und bedarfsorientiert unterwegs sein k?nnen. Durch die Erfassung und anonymisierte Verarbeitung von Verkehrsdaten aus verschiedenen Quellen, wie beh?rdlichen und ?ffentlich verfügbaren Daten sowie Crowdsourcing und Bürgerbeteiligung, wird eine Plattform geschaffen, die eine datenschutzgerechte Zuordnung von Verkehrsmitteln wie Autos, Bussen oder E-Scootern erm?glicht. Diese Daten werden genutzt, um intelligente Mobilit?tsoptionen zu entwickeln, die individuelle Wünsche und gemeinwohlorientierte Ziele wie zum Beispiel die Reduktion von Treibhausgasemissionen und berücksichtigen. Die entwickelten L?sungen werden als Open-Source zur Verfügung gestellt.

Weitere Informationen zum Projekt sind auf der Webseite zu finden.

Von: Justine Prüne