Statistik (Grundlagen)

Institut für Management und Technik

Version 8.0 vom 03.03.2021

75B0244

Statistics

• Betriebswirtschaft und Management - IMT (B.A.)
• Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
• Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor) (B.Sc.)

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Die Studierenden kennen Verfahren der deskriptiven Statistik, erhalten Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihrer Anwendung in der induktiven Statistik, verstehen einfache Verfahren der induktiven Statistik und k?nnen diese sicher anwenden.

Grundbegriffe der deskriptiven Statistik, Lage- und Streuma?e, Zusammenhangsanalyse mit Kontingenztafeln, Korrelation und RegressionElementare Wahrscheinlichkeitstheorie:Wahrscheinlichkeitsmasse, unabh?ngige Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeiten,Satz von Bayes; Zufallsvariablen, Verteilungen und deren Kennzahlen; Bedeutung der Normalverteilung; Einführung in die induktive Statistik:Stichproben,Sch?tzwerte,Konfidenzintervalle,Signifikanztests

Wissensverbreiterung
Lernen zu lernen, Gruppenarbeit, Argumentation (Logik, Stringenz), Probleml?sung, Einsetzen statistischer Verfahren und Methoden
Aufbereiten und Interpretation von Daten, Erkennen von wahrscheinlichen Ereignissen, Berechnung von Wahrscheinlichkeiten, Sch?tzverfahren
Sicherer Umgang mit Grundbegriffen
Wissensvertiefung
Die Studierenden k?nnen ihr Wissen in einem strukturierten Umfeld erweitern.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden k?nnen Probleme aus der Praxis strukturieren, hiervon abstrahieren und gewonnene Daten strukturiert darstellen, um so Informationen zu gewinnen und zu bearbeiten (deskriptive Statistik).
Ferner setzen sie eine Reihe/Auswahl von Standardverfahren (Poisson, Bernoulli, Normalverteilung, t-Test, Chi-Quadrat-Test, F-Test) ein, um hieraus abgeleitete Fragestellungen(Hypothesen, Sch?tzwerte) beantworten zu k?nnen.
K?nnen - kommunikative Kompetenz

K?nnen - systemische Kompetenz

Vorlesung im seminaristischen Stil mit integrierten ?bungen

Modul Mathematik bzw. Wirtschaftsmathematik

Schmidt-Gr?ttrup, Markus

• Henig, Christian
• Rauscher, Reinhard
• Schmidt-Gr?ttrup, Markus

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L. Fahrmeir, R. Künstler, I. Pigeot, and G. Tutz, Statistik - Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 6. Auflage, 2007L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3, 5. Auflage, Vieweg+Teubner, 2008M. Sachs. Wahrscheinlichkeitsrechung und Statistik für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen.Fachbuchverlag Leipzig, 3. Auflage, 2009

• Klausur 2-stündig
• Mündliche Prüfung

Die Prüfungsform wird zu Beginn der Lehrveranstaltung durch die/den Lehrenden bekanntgegeben.

1 Semester

Wintersemester und Sommersemester

Deutsch