Analytics-Projekt

Kurzbeschreibung: Mit diesem Modul sollen analytische Technologien, Konzepte und Methoden im Kontext einer konkreten, betriebspraktischen Aufgabenstellung erschlossen werden. Mit diesem Lern- und Aufgabengegenstand wird den Studierenden einerseits die M?glichkeit gegeben, die bislang im Studium erworbenen Kenntnisse und F?higkeiten selbst?ndig auf Situationen der beruflichen Praxis zu übertragen. Andererseits wird durch Fokussierung auf Themenfelder des Business Analytics auf die kontinuierliche Erneuerung des Wissens vor dem Hintergrund eines lebensbegleitenden Lernens vorbereitet. Einer solchen Erneuerung ist aufgrund der Innovationsdynamik im Umfeld analytischer Informationstechnologien hohe Bedeutung beizumessen. Um die skizzierten Ziele auf konstruktive Weise umzusetzen, wird als grundlegende Methode die arbeitsteilige Projektgruppenarbeit zugrunde gelegt (Project-based Learning).

Lehrinhalte

Einführung in das Analytics-Projektmodul
Aktuelle Themenfelder des Business Analytics (Themenportfolio)
Auswahl und Bewertung betrieblicher Problemstellungen
Ausgew?hlte Konzepte und Techniken des Projektmanagements für Business Analytics-Projekte
Pr?sentation der Projektergebnisse

Lernergebnisse / Kompetenzziele: Wissensverbreiterung
Die Studierenden kennen die notwendigen fachtypischen Arbeitstechniken, um aktuelle Konzepte, Modelle und Methoden des Business Analytics zu erschlie?en und in der betrieblichen Berufspraxis projektorientiert umzusetzen.
Wissensvertiefung
Die Studierenden verfügen über verinnerlichtes Wissen über Themenfelder des Business Analytics, das den aktuellen State of the Art widerspiegelt.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden sind bef?higt, bei der Analyse und Synthese relevante Instrumente des Projektmanagements zur Planung, Steuerung und Kontrolle von Business Analytics-Projekten strukturiert anzuwenden.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden haben die F?higkeit zur sozialen Interaktion in Projektgruppen und k?nnen wissensintensive Probleml?sungsprozesse für Analyseprojekte teamorientiert mitgestalten. Sie sind in der Lage, ihren Arbeitsbeitrag zur Projektzielerreichung selbst?ndig und aufgabenorientiert zu organisieren sowie an den hierfür notwendigen Koordinations- und Kommunikationsprozessen dialogorientiert zu partizipieren.
K?nnen - systemische Kompetenz
Die Studierenden k?nnen in datenintensiven Arbeitskontexten Analyseprojekte durchführen und deren Ergebnisse dokumentieren.

Lehr-/Lernmethoden: VorlesungE-CoachingVerteilte Zusammenarbeit in der Projektgruppe auf Grundlage von Groupware-Applikationen und virtueller Projektr?ume

Lehrende

Lehr-/Lernkonzept

Workload Dozentengebunden
Std. Workload	Lehrtyp
30	betreute Kleingruppen
10	Vorlesungen
Workload Dozentenungebunden
Std. Workload	Lehrtyp
260	Kleingruppen

Literatur: B?r, R., Purtschert, P. (2014), Lean-Reporting - Optimierung der Effizienz im Berichtswesen, Wiesbaden.

Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., Shearer, C., Wirth, R. (1999), CRISP-DM 1.0 - Step-by-Step Data Mining Guide, The CRISP-DM Consortium.

Saxena, R., Srinivasan, A. (2013), Business Analytics - A Practitioner's Guide, in: International Series in Operations Research & Management Science, Vol. 186, New York.

Shivakumar, S. K. (2018), Complete Guide to Digital Project Management - From Pre-Sales to Post-Production, New York.

Literatur- und Quellenverzeichnis zu den aktuellen Themenfeldern des Business Analytics wird aktuell zum Modulbeginn zur Verfügung gestellt (Themenportfolio).

Prüfungsleistung