Mathematik 1 (I)

Fakult?t

Ingenieurwissenschaften und Informatik

Version

Version 35.0 vom 27.02.2023

Modulkennung

11B1500

Modulname (englisch)

Mathematics 1 (CS)

Studieng?nge mit diesem Modul
  • Informatik - Medieninformatik (B.Sc.)
  • Informatik - Technische Informatik (B.Sc.)
  • Berufliche Bildung - Teilstudiengang Informationstechnik (B.Sc.)
Niveaustufe

1

Kurzbeschreibung

Die Beherrschung der Grundlagen der Mathematik geh?rt zum unverzichtbaren Wissen eines Informatikers. Es werden grundlegende mathematische Kenntnisse, F?higkeiten und Fertigkeiten vermittelt. Die Anwendung dieser Methoden in der Informatik wird exemplarisch demonstriert und eingeübt.

Lehrinhalte
  1. Grundbegriffe
  2. Diskrete Mathematik / Algebra
  3. elementare Vektorrechnung
  4. lineare Algebra
Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Die Studierenden verfügen über ein breit angelegtes Grundlagenwissen mathematischer Methoden mit Bezug zur Informatik.
Wissensvertiefung

K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden k?nnen mathematische Standardverfahren mit Bezug zur Informatik anwenden. Sie k?nnen einfache fachspezifische Probleme mit mathematischen Methoden beschreiben und l?sen (Modellbildungs- und L?sungskompetenz).
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden k?nnen einfache Fachprobleme analysieren und in mathematische Modelle übertragen. Sie k?nnen diese Modelle erl?utern und mit Fachkollegen diskutieren.
K?nnen - systemische Kompetenz
Die Studierenden k?nnen mathematische Standardverfahren einsetzen und in Bezug auf Aussagequalit?t unter Berücksichtigung ihrer spezifischen Fachlichkeit in der Informatik beurteilen.

Lehr-/Lernmethoden

Vorlesung mit begleitenden Kleingruppenübungen

Empfohlene Vorkenntnisse

Schulmathematik der Sekundarstufe 1

Modulpromotor

Thiesing, Frank

Lehrende
  • Henkel, Oliver
  • Gervens, Theodor
  • Thiesing, Frank
  • Meyer, Jana
  • Ambrozkiewicz, Mikolaj
Leistungspunkte

7,5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
90Vorlesungen
15betreute Kleingruppen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
30Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
40Prüfungsvorbereitung
48Hausarbeiten
2Prüfung
Literatur

Iwanowski/Lang: "Diskrete Mathematik mit Grundlagen", Springer Vieweg 2014

Beutelspacher/Zschiegner: "Diskrete Mathematik für Einsteiger", Springer, 5. Auflage 2014

G.Teschl/S.Teschl: "Mathematik für Informatiker", Band 1 Diskrete Mathematik und lineare Algebra; Springer, eXamen press, 4. Auflage 2013

Witt: "Algebraische und zahlentheoretische Grundlagen der Informatik", Springer Vieweg 2014

Witt: "Lineare Algebra für die Informatik", Springer Vieweg 2013

Huppert/Willems: "Lineare Algebr, Springer Vieweg, 2. Auflage 2010

Goebbels/Ritter: "Mathematik verstehen und anwenden", Springer Spektrum 2. Auflage 2013

Arens/Hettlich e.a.: "Mathematik", Springer Spektrum 3. Auflage 2015

Fetzer/Fr?nkel: Mathematik 1&2, Springer, 2012/1999

Manfred Brill: Mathematik für Informatiker, Hanser, 2004

Dirk Hachenberger: Mathematik für Informatiker, Springer, 2015

Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1/2, Springer, 2014/2015

Prüfungsleistung

Portfolio Prüfung

Bemerkung zur Prüfungsform

Die Portfolio-Prüfungsleistung setzt sich zusammen aus einem semesterbegleitenden Teil, bestehend aus zwei gewerteten von drei angebotenen Hausarbeiten und einer schriftlichen Arbeitsprobe, sowie einer abschlie?enden 2-stündigen Klausur im Prüfungszeitraum. Die gewerteten semesterbegleitenden Hausarbeiten gehen zu je 7,5% und die schriftliche Arbeitsprobe zu 5% in die Gesamtnote ein, die abschlie?ende Klausur zu 80%.

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Wintersemester und Sommersemester

Lehrsprache

Deutsch