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of the Osnabr¨¹ck University of Applied Sciences
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Fakult?t
Drittmittelgeber
Forschungsschwerpunkte
Laufzeit
TIDA5G ¨C 5G-basierter Trailer-Intralogistik mit smarter Datenverarbeitung und -analyse Bund MKT NTP
- Projektlaufzeit:
- 01.11.2023 - 31.12.2024
- Antragsteller/in:
- Prof. Dr. Steffen Greiser
- Drittmittelgeber/F?rderlinie:
- BMDV
- Fakult?t:
- MKT
- F?rdersumme:
- 497.957,02 €
- Projektpartner intern:
- Prof. Dr. Liane Haak (MKT), Prof. Dr. Ralf Buscherm?hle (MKT)
- Projektpartner extern:
- Krone Business Center GmbH & Co. KG, m3connect GmbH
- Projektzusammenfassung:
Das Ziel des Verbundprojekts TIDA5G besteht darin, ein privates 5G-Netz am KRONE Standort Werlte
aufzubauen und zu betreiben, das eine pr?zise Lokalisierung von Ger?ten mit einer Genauigkeit von unter einem Meter erm?glicht. Es sollen Technologien wie Drohnen, autonome Fahrzeuge und fahrerlose Transportsysteme (AGV) in Verbindung mit 5G eingesetzt werden, um innovative Anwendungen und Use-Cases zu entwickeln. Durch den Wissens- und Technologietransfer sowie die Zusammenarbeit mit Partner*innen aus der Industrie und Forschung soll der Einsatz von 5G in verschiedenen Bereichen vorangetrieben werden.Die ÐÂÀÏ»¢»úƽ̨,×îÐÂÀÏ»¢»ú Osnabr¨¹ck baut Demonstratoren f¨¹r die 5G-Kommunikation auf, nutzt ein eigenes datensouver?nes 5G-Campusnetz und verfolgt das Ziel der pr?zisen Lokalisierung von Ger?ten im Innenbereich mit einer Genauigkeit von unter einem Meter. Durch ein privates 5G-Netz mit einem selbst gemanagten 5G Stand-Alone Enterprise-Core werden bis zu 500 Nutzer*innen unterst¨¹tzt und anpassbare QoS-Funktionen zur Leistungsoptimierung bereitgestellt.
Drohnen und Rover werden eingesetzt, um Positionsdaten der Trailer zu ermitteln. Diese Positionsbestimmung soll mit der 5G-Lokalisierung verglichen werden. Als Referenzmesssystem wird dazu eine GNSS/RTK-Messtechnik eingesetzt, die auf ca. 2 cm genau die Position misst. Im Ergebnis werden Vor- und Nachteile Use-Case-orientiert f¨¹r die jeweiligen Sensorsysteme gegen¨¹bergestellt.
Neben der Lokalisierung ist die Bilddatenverarbeitung ein zentraler Bestandteil der Demonstratoren,
deshalb wird u .a. auf die Lagerbestandserfassung mit KI-gest¨¹tztem Assistenzsystemen fokussiert.Das Projekt erm?glicht praxisnahe Erkenntnisse, unterst¨¹tzt die ?berpr¨¹fung der Trailer-Position und
Schadenserkennung mittels 5G-Technologie, reduziert Personalkosten und verbessert das
Qualit?tsmanagement. Es findet ein Transfer in die Lehre statt. Zudem werden verschiedene ÐÂÀÏ»¢»úƽ̨,×îÐÂÀÏ»¢»ú wie das Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Lingen, das MEMA Netzwerk und die Emsachse einbezogen.
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