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Das Projekt AI-enabled Procurement of Quality Endoprosthetics (AIPOQUE) zielt darauf ab, f¨¹r einzelne Krankenh?user und Krankenhausverb¨¹nde eine Anwendungsumgebung aus Datenaufbereitung, Datenanalytik mittels Methoden der k¨¹nstlichen Intelligenz und Entscheidungsst¨¹tzung f¨¹r den strategischen Einkauf von Endoprothesen zu entwickeln, in einem realen Testumfeld zu erproben und zu evaluieren.

Die AIPOQUE Anwendungsumgebung besteht aus einem anpassbaren Paket aus Data Warehouse inklusive automatisierten ETL Prozessen, einem Satz von erprobten intelligenten Algorithmen und einem Dashboard, das die Ergebnisse der Algorithmen verst?ndlich und transparent f¨¹r den Einkauf und die Kliniker darstellt. Ein solcher Prototyp, im Folgenden AIPOQUE-Anwendungspaket genannt, ist f¨¹r eine Vielzahl von Krankenh?usern anpassbar und damit multiplizierbar.

Die Innovation liegt in dem Ansatz, reliable und valide Prognosen f¨¹r die Eignung bestimmter Produkte bei bestimmten Patientengruppen erstellen zu k?nnen. Das Innovationspotenzial einer solchen Anwendung kann erst jetzt entwickelt werden, da nunmehr Krankenh?user in die Lage versetzt sind, umfassend elektronische Patientendaten ¨¹ber einen l?ngeren Zeitraum zur Verf¨¹gung zu haben und diese mit Materialdaten verkn¨¹pfen zu k?nnen. Das Risiko eines solchen Unternehmens liegt in dem Zusammenspiel aus qualit?tsgesicherten und relevanten Daten, geeigneten Algorithmen und der Akzeptanz der Anwender*innen f¨¹r eine digitale Unterst¨¹tzung der Kaufentscheidungen.